En 2025, la inversión mundial en infraestructura de inteligencia artificial (IA) alcanzó cifras que hasta hace poco parecían solo proyecciones optimistas. Según Stanford HAI, el instituto de inteligencia artificial centrada en el ser humano de la Universidad de Stanford, la inversión corporativa global en IA sumó US$581,690 millones el año pasado, un salto de 129.9% frente a 2024. Mirando a futuro, Goldman Sachs anticipa que ese monto superará US$1 billón ya en 2026, y PwC, en su informe Global Data Centre Outlook 2026-2050, proyecta US$31.6 billones en inversión de capital en infraestructura de IA hasta 2050.

Los Estados Unidos concentran la mayoría de esa inversión. Según Stanford HAI, la inversión privada estadounidense en IA alcanzó US$285,900 millones en 2025. PwC, por su parte, proyecta que las Américas concentrarán US$16.5 billones de inversión a 2050; de ese monto, EE. UU. representaría US$15.1 billones (~48% del total mundial). Google y NVIDIA, dos compañías claves en el desarrollo y la inversión de la IA, ya operan en ese terreno: Google reportó más de US$150,000 millones en gasto de capital solo en 2025, y NVIDIA figura entre los respaldos financieros del "Stargate Project" de OpenAI, SoftBank y Oracle, un plan de hasta US$500,000 millones para construir centros de datos de IA en Estados Unidos.
Según PwC, el factor más determinante de dónde aterriza esta inversión es el acceso a energía eléctrica confiable, seguido de conectividad, seguridad, certeza regulatoria y acceso a procesadores gráficos: el mismo tipo de infraestructura en juego en los dos acuerdos que República Dominicana firmó recientemente con NVIDIA y Google.

Dos acuerdos, una misma estrategia

En el último año, República Dominicana firmó dos acuerdos con estos dos actores, ambos insertados en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), lanzada en octubre de 2023.
El primero es un Memorando de Entendimiento (MOU, por sus siglas en inglés, Memorandum of Understanding) firmado con NVIDIA en octubre de 2025. El acuerdo compromete la formación de más de 1,000 profesionales dominicanos en IA para 2026, a través de la AI Academy y el Deep Learning Institute de NVIDIA, además de la construcción de una "Fábrica Nacional de Inteligencia Artificial" orientada a la soberanía de datos. El mismo también establece un Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial (CEIA), cuya construcción física inició en junio de 2026, y se conecta con la Estrategia Nacional de Fomento a la Industria de Semiconductores (ENFIS), presentada en agosto de 2025. Según IBM y Oracle, un "centro de excelencia" de IA es, en términos generales, una estructura organizacional que centraliza gobernanza, infraestructura compartida y desarrollo de talento para escalar la adopción de esta tecnología dentro de una empresa o, como en este caso, de un país.

NVIDIA llega a este acuerdo como uno de los actores dominantes del boom de IA. El 27 de agosto de 2026 sumó US$442,000 millones en valor de mercado en una sola sesión bursátil, la segunda mayor ganancia diaria en la historia de Wall Street, y su directora financiera, Colette Kress, proyectó un crecimiento de ingresos de 70% para el año fiscal 2028.

El segundo acuerdo se firmó con Google en febrero de 2026, cuando el gobierno dominicano promulgó el decreto 113-26, declarando de alta prioridad nacional la construcción de puertos de intercambio digital y la instalación de cables submarinos. Por su parte, Google anunció la construcción de un Puerto Internacional de Intercambio Digital con una inversión de más de US$500 millones en su primera fase y un edificio de más de 7,000 metros cuadrados con capacidad para hasta cuatro cables internacionales nuevos. RD cuenta hoy con seis cables submarinos internacionales, pero solo uno tiene conexión directa con Estados Unidos (una fuente principal de tráfico de internet hacia RD), y buena parte de esa infraestructura ya lleva varias décadas en operación.

Además, en agosto de 2026, Google presentó "Americas Connect": tres nuevos sistemas de cable submarino, más una rama adicional de un cable existente. Cada sistema recibió nombre propio: Alisios conectará a RD con Panamá y Chile; Canoa conectará a RD con Bermuda y, junto con los cables Nuvem y Sol, habilitará una ruta resiliente hacia Europa y Norteamérica; OlaLuz conectará a RD directamente con Florida; y una nueva rama del cable Firmina, originalmente pensado para unir Norte y Sudamérica, también aterrizará en el país. Estas rutas conectan a RD con las regiones de Google Cloud en Carolina del Sur, Virginia y, a través de Canoa, Madrid. Panamá y Bermuda también quedan conectados por los mismos cables, lo cual sitúa a RD como parte de una red regional más amplia.

Según el desglose técnico de Google, los cables directos hacia Estados Unidos continental pasarán de uno a tres, los pares de fibra directos se multiplicarán por diez, y el sistema permitirá una conmutación en tiempo real entre cables ante fallas. Esa capacidad de respuesta ante fallas puntuales, sin embargo, no cubre el conjunto más amplio de riesgos que rodean la expansión de infraestructura de IA a nivel global.

Posibles riesgos

El auge de la inversión en IA convive con dudas sobre su propia sostenibilidad. La directora gerente del Fondo Monetario Internacional, Kristalina Georgieva, describió la situación como un "tira y afloja" entre el golpe negativo de oferta de la crisis en Medio Oriente y el impulso positivo de demanda de la IA, y advirtió sobre riesgos de estabilidad financiera y una posible burbuja en las acciones y el endeudamiento ligados a esta industria. Según el banco ING, la inversión en IA explica cerca de un tercio del crecimiento reciente de la economía estadounidense, y el Congressional Research Service (CRS) de Estados Unidos añade que ocho empresas, entre ellas NVIDIA, representan más de 40% de la capitalización del índice S&P 500. La propia NVIDIA, socio de RD en el CEIA, ilustra el tipo de riesgo de este tipo de “financiamiento circular” que describen estos análisis: hacia finales de julio de 2026 reportaba US$99,000 millones en inversiones de capital en otras empresas, además de un plan para respaldar hasta US$500,000 millones en financiamiento para que sus clientes le compren chips.

El acceso a materiales y componentes es uno de los riesgos más relevantes para el tipo de infraestructura que RD está construyendo. PwC modela dos escenarios sobre el futuro de la inversión en IA: si se endurecen los controles de exportación de semiconductores, la inversión mundial acumulada en infraestructura de IA podría caer a US$25.5 billones para 2050, golpeando primero al Medio Oriente y a China. En cambio, un escenario de mayor "soberanía digital" apenas reduciría el total global: caería 6.7%, a US$29.5 billones. La razón es que, en ese escenario, el capital se redistribuye hacia países con demanda doméstica fuerte e infraestructura todavía poco desarrollada, como India, Vietnam e Indonesia. Estados Unidos, por su parte, perdería cerca de US$2.9 billones de su cuota actual. RD depende hoy de insumos importados para su manufactura avanzada, lo que también genera vulnerabilidades de cadena de suministro.

La seguridad de la infraestructura de cables submarinos es otro riesgo con documentación sólida a nivel global. Entre 2024 y 2025, la firma de inteligencia de amenazas Recorded Future documentó cinco incidentes de daños a cables cerca de Taiwán y cuatro incidentes, con ocho daños en total, en el mar Báltico, varios de ellos atribuidos a buques vinculados a China o Rusia que operaban bajo estructuras de propiedad opacas. La misma firma advierte que la limitada capacidad mundial de reparación es uno de los factores que aumentan el riesgo de apagones prolongados en este tipo de infraestructura; el Instituto Internacional de Estudios Estratégicos reporta que, en 2023, los tiempos de reparación en Asia-Pacífico promediaron 40 días, aunque otras fuentes de la industria dan cifras globales más bajas. Esto no implica ni predice incidentes parecidos en el Caribe, pero sí presenta un riesgo documentado sobre la clase de infraestructura que RD está ampliando.

Qué falta por hacer

Adoptar inteligencia artificial y gobernarla bien son dos cosas distintas. Según la OCDE, el uso de IA en el sector público ya es casi universal entre sus países miembros, pero solo 39% exige evaluaciones de riesgo antes de desplegar un sistema de IA y solo 28% mide su impacto real. Ese mismo patrón de adopción sin resultados medidos aparece en el sector privado: según McKinsey, solo 37% de las organizaciones a nivel global reporta un impacto medible en su rentabilidad por el uso de IA.

Dentro de América Latina y el Caribe, el panorama sigue siendo incipiente: toda la región cuenta con apenas 8 clústeres de supercómputo de IA y genera solo 1.21% de las publicaciones académicas del área a nivel mundial, según Stanford HAI. Chile, Costa Rica, Brasil y México ya aparecen con métricas propias en varios de estos índices internacionales de empleo, habilidades técnicas y producción académica; RD, que se adelantó en tener una estrategia nacional formal desde 2023, todavía no figura en esos rankings.

En resumen, ¿qué significa para República Dominicana entrar a este momento de la inteligencia artificial? Ejecutados correctamente, estos acuerdos podrían traducirse en formación de talento especializado, un espacio propio de investigación e innovación, y la renovación de una infraestructura de conectividad hoy limitada y envejecida, además de una posición dentro de una red de conectividad regional más amplia. Ese ingreso ocurre, además, dentro de un ciclo de inversión global de magnitud histórica, uno en el que América Latina y el Caribe todavía representan una fracción mínima de la infraestructura mundial de cómputo.

Ese mismo ingreso conlleva, a la vez, diversos riesgos: dudas sobre la sostenibilidad financiera del boom de IA, la dependencia dominicana de materiales y componentes importados, la exposición de la infraestructura de cables submarinos a incidentes ya registrados en otras regiones, y brechas de gobernanza que persisten incluso en las economías más avanzadas. Ese es el balance con el que República Dominicana entra a la conversación global sobre infraestructura de inteligencia artificial.

Bibliografía
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